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Text File  |  1995-08-15  |  1KB  |  33 lines

  1. menu: Chapter
  2. Introduction to the software ├à lectMenHandle 1
  3. Introduction to the course ├à lectMenHandle 2
  4. --
  5. 1 What is Neural Computing? ├à lectMenHandle 3
  6. 2 Purpose and applications(
  7. 3 The properties of neural networks(
  8. 4 The biology of neural networks(
  9. 5 Basic concepts(
  10. 6 The perception(
  11. 7 Problems with the perceptron(
  12. 8 Problems with neurone functions(
  13. 9 Backward target propagation(
  14. 10 Backward error propagation(
  15. 11 Hopfield networks(
  16. 12 Programming neural networks(
  17. 13 How to apply neural networks(
  18. 14 Neural network limitations and prospects(
  19. --
  20. Contents Page ├à lectMenHandle 17
  21. Back Track ├à bTrackHandler
  22. About Learning Neural Networks ├à aboutHandler
  23. --
  24. Exit ├à stopButton
  25. menu: Section
  26. Introduction ├à sectMenHandle 1
  27. Terminology and definitions ├à sectMenHandle 2
  28. Superimposed representations ├à sectMenHandle 3
  29. An example network ├à sectMenHandle 4
  30. Psychology and early neural networks ├à sectMenHandle 5
  31. The hype, crisis and quiet period ├à sectMenHandle 6
  32. Neural networks today ├à sectMenHandle 7
  33. End test ├à sectMenHandle 8